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EVX AI

IA y Automatización

Agentes de IA que trabajan dentro de una operación real, no dentro de un demo.

Agentes de voz y chat en producción que toman órdenes, califican, agendan y resuelven — con personas en la ruta de escalamiento y cada interacción auditable.

Para quién es

Para operaciones que ya atienden más contactos de los que el equipo puede absorber, y donde buena parte son las mismas tres preguntas.

El problema

La mayoría del volumen no es complejo: es repetitivo. Estado de una orden, horarios, confirmación de citas y calificación simple consumen las horas que tus mejores agentes deberían dedicar a las llamadas que deciden una relación. Contratar más gente escala el costo en línea recta. Automatizar la parte equivocada escala los errores.

Qué cubre

Agentes de voz en producción

Agentes que atienden llamadas reales de principio a fin, integrados con los sistemas que de verdad registran la orden.

Integrados, no pegados encima

Conectados a tu backend, tu catálogo y tu CRM, para que el agente trabaje con datos reales y no con un guion.

Auditados de forma continua

Las llamadas se revisan y las reglas se reescriben desde lo que salió mal. Ese ciclo es el producto.

Qué hacen los agentes

  • Agentes de voz con IAAgentes que contestan el teléfono, entienden la solicitud, la buscan en tus sistemas y la completan — incluida una orden de principio a fin.
  • WhatsApp y chatLa misma lógica en los canales donde el cliente ya está.
  • AgendamientoConsultando disponibilidad real y reservando, no prometiendo una devolución de llamada.
  • Calificación de leadsHaciendo las preguntas que haría tu equipo de ventas, antes de que tu equipo gaste un minuto.

Qué hace que funcionen

  • Integración con el sistema de registroEl agente lee y escribe en el backend que de verdad cumple la solicitud. Un agente que no ve el inventario es una grabación.
  • Escalamiento a una personaCada ruta hacia un humano está definida, probada y monitoreada. No es opcional.
  • Auditoría continuaLas llamadas se revisan y las reglas se reescriben desde lo que salió mal. Ese ciclo es el producto, no el modelo.

Dónde se usa

  • Toma de pedidos que terminaEl agente toma la orden, la cotiza contra el menú vivo, confirma cobertura para la dirección y la escribe en el sistema que la cumple. Sin devolver la llamada ni dejar una nota para que otro la procese.
  • Cobertura fuera de horarioLas horas en que nadie contesta suelen ser las más baratas de automatizar y las más caras de perder. El agente contesta, resuelve lo que puede y agenda el resto.
  • Las tres preguntas que se comen el turnoEstado de una orden, horarios y confirmación de citas. Sacarlas de la cola es lo que libera a un equipo; no contratar más gente.
  • Desbordamiento en vez de buzónCuando todas las líneas humanas están ocupadas, la alternativa no es un mejor mensaje de espera. Es una segunda línea que resuelve.

Cómo se entrega

Operamos el proceso antes de automatizarlo. Primero como servicio, con nuestra gente, midiendo dónde se va el tiempo de verdad; después un rediseño; y solo entonces la automatización de la parte que se lo ganó. El despliegue es incremental: una intención a la vez, cada una medida contra cómo la resolvía una persona, y reversible.

  • Descubrimiento sobre llamadas realesEscuchamos lo que tu línea recibe, no una descripción de lo que recibe.
  • Piloto con salida definidaUna intención, un canal, una fecha y un criterio para detenerlo.
  • Escalamiento antes que autonomíaLa ruta hacia una persona se construye primero. La autonomía viene después.
  • Auditoría semanalGrabaciones revisadas, reglas reescritas. Ese ciclo es el trabajo.

Lo que nos preguntan

¿El cliente sabe que es IA?
Sí. Fingir lo contrario es mala idea legalmente y peor comercialmente: la gente lo nota, y le molesta más el descubrimiento que la máquina.
¿Qué pasa cuando no entiende?
Escala. Cada ruta hacia una persona está definida y probada antes de lanzar, y fallar repetidamente en la misma intención es señal de rediseñar, no de insistir con el entrenamiento.
¿Es totalmente autónomo?
No, y ninguna implementación honesta lo es. Algunas intenciones se resuelven de principio a fin; otras se califican y se entregan. Cuál es cuál se decide contigo, intención por intención.
¿Funciona con nuestros sistemas?
Tiene que hacerlo. Un agente que no puede leer tu inventario ni escribir tu orden es una grabación con mejores modales.

Cuéntanos cómo es la operación hoy.

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